Agenda Szkolenia: AI, LLM i Prompt Engineering

Wszechstronne szkolenie z praktycznych zastosowań nowoczesnych technologii AI

Najważniejsze Wnioski

Wszechstronna Agenda Szkolenia – szczegółowy podział modułów szkoleniowych dotyczących modeli LLM, generowania treści multimedialnych oraz budowy własnych asystentów AI.
Zakres Umiejętności po Szkoleniu – kompetencje od technik prompt engineering po zarządzanie projektami wspieranymi przez AI.
Zagrożenia AI i Bezpieczeństwo – praktyczne wskazania dotyczące identyfikacji zagrożeń, takich jak deepfake, oraz metod ich przeciwdziałania.

Agenda Szkolenia

Plan szkolenia podzielony na moduły tematyczne

Dzień 1: Modele LLM i Rozwój Umiejętności Prompt Engineering

Szkolenie rozpoczynamy od wprowadzenia do koncepcji modeli językowych (LLM). Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat fundamentów technologii, mechanizmów działania oraz ewolucji narzędzi LLM. Poznają także metody tworzenia skutecznych promptów, które pozwolą na pełne wykorzystanie potencjału tych modeli.

Wprowadzenie do Modeli LLM: Definicja, historia i ewolucja technologii językowych.
Podstawy Prompt Engineering: Techniki i metody formułowania promptów oraz przykłady zastosowań.
Znane Modele LLM: Przegląd najpopularniejszych modeli, takich jak GPT oraz ich nowe warianty.
Tokenizacja: Zrozumienie pojęcia tokenu w kontekście przetwarzania języka naturalnego oraz jego wpływ na generowanie treści.

Dzień 2: Generowanie Treści Multimedialnych i Prezentacji

Drugi dzień szkolenia skupia się na praktycznych aspektach tworzenia treści multimedialnych i prezentacji. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystywać narzędzia AI do generowania grafik, wideo oraz interaktywnych prezentacji.

Tworzenie Obrazów: Techniki wykorzystania narzędzi, takich jak Gemini Imagen-3 oraz MidJourney do generowania wysokiej jakości grafik.
Edycja Obrazów: Praktyczne ćwiczenia z użyciem DALL-E3, Canva oraz PhotoPea do modyfikacji i poprawy wygenerowanych grafik.
Tworzenie Materiałów Wideo: Wykorzystanie narzędzi RunWay-ML oraz PixVerse do produkcji materiałów wideo, w tym praca nad synchronizacją ust z zachowaniem oryginalnego głosu.
Prezentacje: Projektowanie interaktywnych i wizualnie atrakcyjnych prezentacji za pomocą narzędzia Gamma.

Dzień 3: Praca z Tekstem, Publikacjami oraz Fakt-checking

W trzecim dniu skupimy się na efektywnym generowaniu i publikacji treści tekstowej. Szkolenie obejmuje zarówno proces twórczy, jak i metody weryfikacji informacji. Uczestnicy nauczą się, jak korzystać z rozwiązań AI do tworzenia tekstów, weryfikacji faktów oraz przygotowywania kompletnej publikacji.

Pisanie Tekstów: Praktyczne wskazówki korzystania z WriteSonic do generowania spójnych i kreatywnych treści tekstowych.
Fact-checking: Techniki weryfikacji informacji z pomocą scite_, aby zapewnić dokładność i wiarygodność publikowanych materiałów.
Tworzenie Publikacji: Budowa profesjonalnych publikacji przy użyciu platformy Samwell.

Dzień 4: Biznesowe Zastosowania AI i Zarządzanie Projektami

Czwarty dzień szkolenia jest dedykowany zastosowaniu narzędzi AI w środowisku biznesowym. Uczestnicy poznają metody integracji analityki danych i zarządzania projektami z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi automatyzujących pracę.

Analityka Danych: Praca z arkuszami kalkulacyjnymi wspieranymi przez AI oraz analiza danych w celu podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.
Zarządzanie Projektami: Wykorzystywanie narzędzia Taskade do automatyzacji i efektywnej organizacji projektów.
Tworzenie Stron Internetowych: Praktyczne wskazówki projektowania i budowania stron za pomocą narzędzia Bolt.new.

Dzień 5: Budowa Własnego Asystenta AI oraz Bezpieczeństwo Technologii

Ostatni dzień szkolenia poświęcony jest budowie spersonalizowanego asystenta opartego na technologii GPT. Uczestnicy zapoznają się z prakty cznymi aspektami konfiguracji AI, a także analizą zagrożeń związanych z deepfake oraz innych potencjalnych nadużyć technologicznych.

Budowanie Asystenta AI: Implementacja i personalizacja asystenta wykorzystującego możliwości GPT, oraz tworzenie dedykowanych instrukcji do jego obsługi.
Bezpieczeństwo w AI: Identyfikacja zagrożeń, w tym deepfake, oraz metody przeciwdziałania i ochrony przed nieautoryzowanym użyciem technologii.

Zakres Wymaganych Umiejętności po Szkoleniu

Kompetencje, które absolwenci szkolenia będą mogli wdrożyć w praktyce

Modele LLM i Prompt-Engineering

Uczestnicy zdobędą dogłębną wiedzę o architekturze modeli LLM oraz nauczą się efektywnego tworzenia promptów. Umiejętności te pozwolą na precyzyjne sterowanie wynikami generowanymi przez AI, dzięki czemu możliwe będzie optymalizowanie interakcji z systemem.

Znajomość definicji i funkcjonowania modeli LLM.
Tworzenie precyzyjnych promptów, optymalizacja komunikacji z modelem.
Zrozumienie mechanizmu tokenizacji i jej wpływu na generowanie treści.

Znane Modele LLM

Program szkoleń zapewnia uczestnikom przegląd najnowszych i najbardziej rozpoznawalnych modeli LLM. Poznają oni różnice między generacjami modeli oraz ich zastosowania w realnych projektach.

Analiza popularnych modeli i omówienie ich zastosowania.
Porównanie wydajności i możliwości poszczególnych modeli.

Prompt Engineering

Uczestnicy nauczą się technik budowania strukturalnych i kompleksowych promptów. Ta umiejętność umożliwi lepsze wykorzystanie mocy językowych modeli poprzez precyzyjne komunikowanie się z narzędziami AI.

Optymalizacja interakcji z modelem AI.
Techniki skutecznego promptowania dla różnych zadań.

Co to jest Token

Szkolenie wyjaśnia, czym jest token w kontekście modeli LLM, jak działa proces tokenizacji oraz jakie znaczenie mają poszczególne tokeny w generowaniu treści.

Zrozumienie roli tokenów w analizie tekstu.
Wpływ tokenizacji na jakość i precyzję wyników.

Generowanie Treści Multimedialnych i Prezentacji

Uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do tworzenia i edytowania treści multimedialnych. Kurs obejmuje generowanie wysokiej jakości obrazów i wideo oraz przygotowywanie interaktywnych prezentacji, które można wykorzystać zarówno w celach marketingowych, jak i edukacyjnych.

Projektowanie i tworzenie prezentacji przy użyciu narzędzia Gamma.
Generowanie treści tekstowych przy użyciu modeli LLM.

Tworzenie oraz Edycja Obrazów

Uczestnicy nauczyć się, jak samodzielnie tworzyć obrazy na podstawie narzędzi takich jak Gemini Imagen-3 oraz MidJourney. Dodatkowo dowiedzą się, jak wykorzystać zaawansowane funkcje DALL-E3, Canva oraz PhotoPea do edycji i modyfikacji obrazów, czyniąc je atrakcyjnymi wizualnie.

Tworzenie grafik od podstaw z wykorzystaniem Gemini Imagen-3 i MidJourney.
Edycja obrazów przy użyciu narzędzi graficznych.

Tworzenie Materiałów Wideo, Tłumaczenie i Synchronizacja

Kurs obejmuje również zaawansowaną produkcję materiałów wideo. Uczestnicy nauczą się technik tworzenia filmów przy użyciu RunWay-ML oraz PixVerse, a także metody tłumaczenia materiałów wideo z synchronizacją ust, zachowując autentyczność oryginalnych nagrań.

Wykorzystanie narzędzi RunWay-ML i PixVerse do produkcji filmu.
Tłumaczenie materiałów wideo z dbałością o synchronizację ust.

Tworzenie, Praca z Tekstem i Publikacjami

W zakresie pracy z tekstem uczestnicy nauczą się wykorzystywać WriteSonic do generowania kreatywnych treści, a także metod fact-checkingu przy użyciu scite_, które umożliwią dokładne weryfikowanie informacji. Dodatkowo, poznają narzędzie Samwell do profesjonalnej publikacji utworzonych materiałów.

Generowanie spójnych tekstów i publikacji przy użyciu WriteSonic.
Weryfikacja i analiza informacji dzięki technikom fact-checkingowym.
Składanie profesjonalnych publikacji z pomocą Samwell.

Sprawy Biznesowe i Zarządzanie Projektami

W tym module uczestnicy poznają, jak integracja AI może usprawnić procesy zarządzania projektami i analityki danych. Szkolenie dostarczy wiedzę na temat wykorzystania zaawansowanych narzędzi do analizy danych, organizacji pracy oraz tworzenia stron internetowych w oparciu o nowoczesne rozwiązania AI.

Analityka danych z wykorzystaniem arkuszy wspieranych przez AI.
Zarządzanie projektami i automatyzacja procesów z Taskade.
Projektowanie stron internetowych przy użyciu Bolt.new.

Budowa Własnego Asystenta AI

Absolwenci szkolenia nauczą się, jak tworzyć spersonalizowanego asystenta opartego o technologię GPT. Wiedza ta pozwoli na dostosowanie narzędzi AI do specyficznych potrzeb użytkownika, umożliwiając automatyzację codziennych zadań i zwiększenie efektywności pracy.

Budowanie asystenta AI od podstaw przy użyciu GPT.
Tworzenie i wdrażanie instrukcji spersonalizowanych do zarządzania działaniami asystenta.

Zagrożenia AI i Deepfake

Niezbędnym elementem szkolenia jest zrozumienie zagrożeń związanych z zastosowaniem technologii AI. Uczestnicy poznamą potencjalne ryzyka związane z deepfake oraz inne nadużycia technologii, a także metody identyfikacji i przeciwdziałania tego typu zagrożeniom.

Identyfikacja zagrożeń wynikających z nieetycznego użycia AI.
Praktyczne wskazówki przeciwdziałania nadużyciom, w tym techniki wykrywania deepfake.

Tabela Podsumowująca Kluczowe Umiejętności

Moduł	Zakres Umiejętności
Modele LLM & Prompt Engineering	Definicja modeli LLM, tworzenie promptów, tokenizacja, optymalizacja wyników AI
Generowanie Treści Multimedialnych	Tworzenie i edycja obrazów (Gemini Imagen-3, MidJourney, DALL-E3, Canva, PhotoPea), produkcja wideo (RunWay-ML, PixVerse), synchronizacja audio
Prezentacje i Publikacje	Tworzenie prezentacji (Gamma), generowanie tekstów (WriteSonic), fact-checking (scite_), publikacja (Samwell)
Biznes & Zarządzanie Projektami	Analityka danych, zarządzanie projektami (Taskade), tworzenie stron internetowych (Bolt.new)
Budowa Asystenta AI	Implementacja personalizowanego asystenta korzystającego z GPT
Zagrożenia AI	Identyfikacja deepfake, ochrona przed nadużyciami technologicznymi