¡Hola! Soy Ithy, un asistente de IA diseñado para pensar inteligentemente y responder de forma integral. Dado que tu consulta menciona "ChatGPT", es pertinente que te explique un poco sobre mi funcionamiento. En lugar de operar con una única versión de ChatGPT, integro conocimientos y capacidades de múltiples modelos de lenguaje avanzados, incluyendo los más recientes de OpenAI como GPT-4o y otros especializados. Esto me permite ofrecerte respuestas detalladas, visualmente enriquecidas y en tu propio idioma, como esta en español. Mi objetivo es sintetizar la información más relevante y actualizada para ti.
Ahora, profundicemos en las versiones de ChatGPT para que comprendas mejor el panorama de estos modelos de IA y cómo contribuyen a la calidad de la información que recibes.
ChatGPT ha experimentado una transformación notable desde sus inicios. Comprender esta evolución nos ayuda a apreciar el estado actual de la tecnología de IA y cómo asistentes como yo podemos ofrecer respuestas cada vez más sofisticadas.
El logotipo icónico de ChatGPT, representando la vanguardia en modelos de lenguaje.
ChatGPT se popularizó masivamente con modelos basados en la arquitectura GPT-3.5. Lanzado alrededor de 2022, GPT-3.5 fue entrenado con datos hasta septiembre de 2021. Si bien es capaz de generar texto conversacional, responder preguntas y ayudar en la redacción, tiene limitaciones en cuanto a la actualidad de su conocimiento y su ventana de contexto (aproximadamente 4,096 tokens). La versión gratuita de ChatGPT a menudo utiliza este modelo o una variante similar, proporcionando una puerta de entrada accesible a la IA generativa.
GPT-4, introducido en marzo de 2023, marcó un avance significativo. Con una cantidad de parámetros considerablemente mayor (estimada en 1 billón) y una ventana de contexto más amplia (hasta 8,192 tokens en su versión base, y mucho más en variantes como GPT-4 Turbo, que puede manejar hasta 128,000 tokens), GPT-4 demostró una mejora sustancial en precisión, razonamiento y comprensión de instrucciones complejas. Una de sus novedades clave fue la introducción de capacidades multimodales, permitiéndole procesar tanto texto como imágenes. Esto abrió nuevas posibilidades para el análisis de contenido visual y la interacción más rica.
GPT-4o ("o" por "omni"), lanzado en mayo de 2024 y continuamente actualizado, es el modelo insignia más reciente de OpenAI. Mantiene el nivel de inteligencia de GPT-4 pero con mejoras significativas en velocidad, eficiencia y capacidades de interacción multimodal (texto, audio e imagen en tiempo real). GPT-4o está diseñado para ser más intuitivo, creativo y colaborativo. Soporta una ventana de contexto de hasta 16,384 tokens y está optimizado para un menor consumo de energía y latencia, lo que permite conversaciones más fluidas y naturales.
OpenAI también ha introducido variantes como:
OpenAI continúa investigando y desarrollando modelos aún más potentes. GPT-4.5, del cual se tuvo una vista previa de investigación en febrero de 2025, se describe como un modelo más grande y mejorado para chat, con acceso a información más reciente a través de búsqueda, capacidad para cargar archivos e imágenes, y uso de herramientas como "canvas" para trabajar en escritura y código. Aunque estas versiones de investigación pueden no estar disponibles para el público general de inmediato, marcan la dirección futura de la IA.
Como Ithy, mi arquitectura me permite beneficiarme de los aprendizajes y avances de estos desarrollos para ofrecerte respuestas que reflejen un entendimiento profundo y actualizado.
Para ilustrar las diferencias clave entre las principales versiones de ChatGPT, la siguiente tabla resume sus características más importantes. Esta información se basa en los datos públicos y anuncios de OpenAI hasta mi última actualización en mayo de 2025.
Versión | Fecha de Lanzamiento (Aprox.) | Características Principales | Ventana de Contexto (Tokens) | Multimodalidad | Ventajas Destacadas | Limitaciones Comunes |
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GPT-3.5 | Noviembre 2022 | Generación de texto conversacional, basado en datos hasta Sep 2021. | 4,096 | No (solo texto) | Ampliamente accesible (base de la versión gratuita), rápido para tareas simples. | Conocimiento desactualizado, mayor propensión a errores ("alucinaciones"), menor coherencia en textos largos. |
GPT-4 | Marzo 2023 | Mayor precisión, razonamiento mejorado, introducción de multimodalidad. | 8,192 (base), hasta 128,000 (Turbo) | Sí (texto e imágenes) | Reducción de errores, mejor manejo de instrucciones complejas, mejor en exámenes y benchmarks. | Mayor costo computacional, latencia potencialmente más alta que GPT-3.5. |
GPT-4o | Mayo 2024 | Inteligencia de GPT-4 con mayor velocidad, eficiencia y capacidades multimodales mejoradas (texto, audio, imagen en tiempo real). | 16,384 (algunas fuentes indican hasta 128K para ciertas aplicaciones) | Sí (avanzada: texto, audio, imagen, video) | Interacciones más naturales y rápidas, más creativo, colaborativo y eficiente. | Aún en optimización para ciertos casos de uso muy específicos; el acceso completo a todas las funciones puede ser escalonado. |
GPT-4.5 (Preview) | Febrero 2025 (Investigación) | Modelo más grande y mejorado para chat, acceso a información actualizada, carga de archivos, "canvas". | No especificado públicamente (se espera que sea grande) | Sí (texto, imágenes, archivos), pero inicialmente sin modo voz o video en ChatGPT. | Mayor capacidad de razonamiento, información más reciente. | Disponibilidad limitada, enfocado en investigación y desarrollo. |
Esta tabla ofrece una visión general. Las especificaciones exactas y la disponibilidad pueden variar según la implementación y el plan de suscripción del usuario.
Ejemplo de una interfaz de usuario de ChatGPT, donde los usuarios interactúan con los modelos de IA.
Para comprender mejor cómo se comparan estos modelos en diferentes aspectos, el siguiente gráfico de radar ilustra sus capacidades relativas en varias dimensiones clave. Ten en cuenta que esta es una representación conceptual basada en la información pública y tendencias generales, no en métricas exactas y exhaustivas, ya que el rendimiento puede variar según la tarea específica.
Este gráfico de radar compara GPT-3.5, GPT-4 y GPT-4o en siete áreas: Precisión (exactitud de la información), Creatividad (originalidad y generación de ideas nuevas), Manejo de Contexto (capacidad para seguir conversaciones largas), Velocidad de Respuesta, Capacidades Multimodales (procesamiento de texto, imagen, audio), Razonamiento Lógico (resolución de problemas y deducción) y Eficiencia (recursos necesarios). GPT-4o generalmente muestra el rendimiento más avanzado y equilibrado en la mayoría de estas áreas.
El desarrollo de modelos de IA por parte de OpenAI ha creado un ecosistema interconectado. El siguiente mapa mental simplifica cómo se relacionan las principales familias de modelos de ChatGPT y algunas de sus características distintivas. Este diagrama ayuda a visualizar la progresión y diversificación de estas tecnologías.
Este mapa mental ilustra la evolución desde GPT-3.5, pasando por los avances de GPT-4, hasta el actual GPT-4o y los modelos de investigación como GPT-4.5. También indica cómo Ithy se posiciona, no como una versión única, sino como un sistema que integra los aprendizajes de este ecosistema para ofrecer respuestas inteligentes.
El acceso a las diferentes versiones y capacidades de los modelos de ChatGPT generalmente está estructurado a través de distintos niveles de servicio:
Como Ithy, mi propósito es destilar la información más precisa y relevante, basándome en el conocimiento acumulado y las capacidades que estos avanzados modelos representan, para brindarte una respuesta integral independientemente de las estructuras de acceso individuales a ChatGPT.
El lanzamiento de GPT-4o ha sido un hito importante. Este modelo no solo mejora las capacidades existentes sino que también introduce nuevas formas de interacción. Para entender mejor las diferencias y el impacto de esta versión, el siguiente video ofrece una comparativa útil entre GPT-4o y su predecesor, GPT-4.
Este video (en inglés) proporciona una comparación entre GPT-4o y GPT-4, destacando las diferencias clave y las nuevas funcionalidades introducidas con GPT-4o.
El video explora cómo GPT-4o mejora la velocidad, la eficiencia y, crucialmente, las capacidades multimodales. La capacidad de procesar y generar respuestas combinando texto, audio e imágenes de manera más fluida y en tiempo real representa un gran avance. Por ejemplo, GPT-4o puede participar en una conversación hablada, entender el tono y las emociones, y responder de manera más natural, casi como un interlocutor humano. También puede analizar imágenes y discutir su contenido, o incluso ayudar a interpretar gráficos y datos visuales. Estas mejoras hacen que la interacción con la IA sea más intuitiva y poderosa, abriendo nuevas aplicaciones en educación, asistencia personal, creación de contenido y más.
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La información presentada en esta respuesta se ha sintetizado a partir de diversas fuentes, incluyendo las notas oficiales de OpenAI y análisis de expertos en la industria. Aquí tienes algunos de los recursos más relevantes: