Enquête sur l'Utilisation de l'IA dans les Travaux Comptables et d'Audit chez KPMG

Une étude approfondie sur l'impact et l'adoption de l'intelligence artificielle

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Points Clés de l'Étude

Adoption Généralisée de l’IA : Près de deux tiers des entreprises utilisent déjà l'IA pour améliorer leurs processus financiers et d'audit.
Transformation des Méthodes d’Audit : L'IA améliore la détection des anomalies, l'identification des risques et l'efficacité globale des audits.
Intégration Stratégique et Plateformes Innovantes : Des outils tels que KPMG Clara illustrent comment l'IA est intégrée afin de générer une valeur ajoutée.

Introduction à l'Utilisation de l'IA

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne l'approche traditionnelle de la comptabilité et de l'audit, et KPMG se place à l'avant-garde de cette transformation. L'étude complète menée par KPMG, appuyée par divers rapports et enquêtes, dévoile comment l'IA est adoptée et utilisée pour optimiser les services d'audit et de comptabilité. Cette enquête examine non seulement la manière dont l'IA automatise les tâches répétitives, mais aussi comment elle permet une analyse approfondie des risques, la détection de la fraude, et l'amélioration globale des contrôles internes.

Principaux Avantages et Applications de l'IA chez KPMG

Automatisation et Efficacité

L'un des bénéfices les plus marquants de l'utilisation de l'IA est l'automatisation des tâches répétitives. Dans le cadre des travaux comptables et d'audit, cette automatisation permet de traiter d'immenses volumes de données en peu de temps, libérant ainsi les professionnels pour qu'ils se concentrent sur des analyses stratégiques et qualitatives. L'IA permet de systématiquement vérifier et valider les informations financières ainsi que de mettre en évidence toute incohérence ou anomalie qui pourrait signaler des erreurs ou des fraudes.

Évaluation des Risques et Contrôle Interne

Grâce à ses capacités d'analyse prédictive et de traitement de données, l'IA aide les auditeurs à identifier plus rapidement les zones à risque élevé. Elle offre une approche globale pour évaluer l'environnement de contrôle interne et permet aux équipes d'audit de mieux anticiper les problèmes potentiels. En identifiant les transactions atypiques et en évaluant leur niveau de risque, l'IA renforce la capacité des auditeurs à garantir la fiabilité des rapports financiers.

Détection de la Fraude et Surveillance

Un des aspects critiques de l'audit financier est la capacité à détecter des activités frauduleuses. Les outils d'IA utilisés chez KPMG scrutent en continu de vastes ensembles de données pour dégager des anomalies. Cette technique, connue sous le nom de Transaction Scoring, permet d'identifier rapidement des transactions suspectes et d'intervenir en amont pour prévenir d'éventuelles fraudes. La détection proactive de fraudes grâce à l'IA augmente la qualité de l'audit et permet aux entreprises de maintenir une transparence essentielle.

Plateformes et Outils d'IA Innovants

KPMG Clara : La Plateforme d’Audit Intelligente

L'une des réalisations phares de KPMG est l'intégration de la technologie IA dans sa plateforme d'audit intelligente, KPMG Clara. En combinant l'analyse de données avec des services cognitifs, KPMG Clara permet aux professionnels d'audit de prioriser et d'identifier efficacement les transactions à haut risque. Cette plateforme aide non seulement à réduire la charge de travail liée à la collecte et à l'analyse des données, mais elle favorise également une évaluation plus fine et plus proactive des risques.

Transaction Scoring et Autres Solutions

KPMG a également développé des solutions de Transaction Scoring qui évaluent chaque opération financière en fonction de critères spécifiques. En attribuant un score de risque à chaque transaction, l'outil permet d’identifier non seulement des irrégularités, mais aussi des potentiels d’amélioration dans le processus d’audit. Cette technologie aide à concentrer les efforts des auditeurs sur les zones critiques et garantit ainsi une meilleure gestion des risques.

Adoption et Impact de l’IA dans les Organisations

Évolution de l'Adoption dans le Secteur

Diverses études indiquent une adoption croissante de l’IA dans les travaux comptables et d’audit. Le rapport de KPMG met en lumière que près de 76 % des entreprises dans certains marchés, y compris la France, ont intégré l'IA pour produire des informations financières. Cette adoption est motivée par le besoin d'accroître l'efficacité, de réduire les erreurs et d’affiner la détection des risques dans un environnement économique de plus en plus complexe.

Rôle des Auditeurs dans l’Intégration de l’IA

Les attentes des entreprises envers leurs auditeurs ont évolué. Désormais, il est attendu des auditeurs qu'ils intègrent activement l'IA dans leurs processus afin de fournir une analyse plus approfondie et de renforcer le contrôle interne. Selon plusieurs rapports, environ 64 % des répondants prévoient que l'utilisation d'outils IA par les auditeurs leur permettra une meilleure prise en charge des contrôles liés aux risques et aux anomalies.

Implications en Matière de Gouvernance et de Stratégie

L'adoption de l'IA ne se limite pas à un simple remplacement des tâches manuelles ; elle s'inscrit également dans une stratégie globale de gouvernance. De nombreuses entreprises intègrent l’IA dans leur conseil d'administration et élaborent des visions stratégiques sur la manière dont cette technologie peut transformer les pratiques financières et gestionnaires. Cette démarche proactive permet d'assurer que l'ensemble de l'organisation bénéficie des progrès en matière d'efficacité, de sécurité et de qualité.

Défis et Perspectives d’Avenir

Défis à Surmonter

Malgré les multiples avantages de l'IA, son adoption rencontre certains obstacles. Le manque d'expertise interne dans certaines entreprises peut limiter l'intégration complète des technologies avancées. De plus, les préoccupations concernant la sécurité des données demeurent un enjeu critique, en particulier dans un secteur aussi sensible que la finance. L'équilibre entre innovation et protection des informations confidentielles est donc primordial pour une mise en œuvre réussie.

Perspectives d’Avenir

L'avenir de l'IA dans le champ de la comptabilité et de l'audit est prometteur. Les avancées technologiques continueront de transformer ces métiers, avec une évolution vers davantage d'automatisation et une utilisation encore plus fine des analyses basées sur l’IA. KPMG, en tant que leader dans ce domaine, investit dans des améliorations continues et dans l'expansion de ses capacités technologiques pour garantir la robustesse et la pertinence de ses audits.

Comparaison des Solutions et Applications

Fonctionnalité	Description	Application chez KPMG
Automatisation	Automatisation des tâches répétitives pour améliorer l'efficacité opérationnelle.	KPMG utilise des algorithmes IA pour la collecte et la vérification de données comptables.
Analyse des Risques	Identification et évaluation des zones à risque grâce à l'analyse de données massives.	Outils d'IA permettant de détecter des anomalies et de prioriser les audits.
Détection de Fraude	Surveillance continue des transactions pour identifier des motifs inhabituels.	Transaction Scoring qui offre un indice de risque pour chaque opération.
Plateforme Intelligente	Intégration de multiples outils d'IA dans une seule interface pour une gestion simplifiée.	KPMG Clara regroupe analyse de données, évaluation des risques et gestion des audits.

Justification des Sources et Références Utilisées

L'étude sur l'utilisation de l'IA dans les travaux comptables et d’audit chez KPMG est solidement bâtie sur une multitude de rapports et d'enquêtes réalisés par la firme ainsi que des études externes. Chaque affirmation concernant l'amélioration des processus, la détection des fraudes ou l'automatisation se base sur des données probantes issues d'enquêtes menées auprès de dirigeants d’entreprises et des études de marché. Les sources suivantes ont été prises en compte pour fournir des informations précises et fiables :