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Questa agenda è stata progettata per fornire ai team Sales e Presales dei partner Oracle le conoscenze e le competenze necessarie per comprendere e vendere efficacemente MySQL HeatWave. Coprendo gli aspetti tecnici, i casi d'uso, i benefici competitivi e le strategie di vendita, questa formazione mira a potenziare i partner per identificare nuove opportunità e aumentare le entrate.

Punti Salienti della Formazione

• Comprendere la Proposta di Valore Unica: Approfondire come HeatWave combina transazioni, analisi e machine learning in un unico servizio database MySQL, eliminando la necessità di complessi processi ETL.
• Esplorare le Capacità Tecniche e l'Architettura: Acquisire una solida comprensione dell'architettura di HeatWave, del suo acceleratore di query in-memory e delle funzionalità Autopilot.
• Identificare Opportunità di Mercato e Strategie di Vendita: Imparare a posizionare HeatWave rispetto alla concorrenza e a sfruttare i casi d'uso specifici per raggiungere clienti esistenti e acquisire nuovi carichi di lavoro.

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Introduzione a MySQL HeatWave e Posizionamento Strategico

Questa sezione iniziale fornisce una panoramica completa di MySQL HeatWave, evidenziandone le caratteristiche distintive e il suo posizionamento nel mercato del cloud database. L'obiettivo è fornire ai partecipanti una chiara comprensione di cosa sia HeatWave e perché sia una soluzione strategica per Oracle e i suoi partner.

Moduli della Sessione Introduttiva

Visione d'Insieme di MySQL HeatWave

Presentazione del servizio MySQL HeatWave come l'unica offerta cloud che integra transazioni, analisi, machine learning e servizi GenAI senza duplicazione ETL. Verranno esplorati i componenti chiave e come si differenzia dalle soluzioni tradizionali.

HeatWave è descritto come un acceleratore di query in-memory massivamente parallelo e ad alte prestazioni che aumenta la velocità di MySQL di ordini di grandezza per carichi di lavoro analitici e misti.

Architettura concettuale di MySQL HeatWave.

Benefici Chiave per i Clienti

Discussione approfondita dei vantaggi che HeatWave offre ai clienti, tra cui prestazioni superiori, costi ridotti, semplificazione dell'architettura dati e la capacità di eseguire analisi in tempo reale sui dati transazionali.

Esempi di benefici tangibili includono l'accelerazione delle query analitiche e la possibilità di sfruttare il machine learning direttamente nel database.

Posizionamento Competitivo

Analisi comparativa di HeatWave rispetto ad altre offerte di database cloud e piattaforme analitiche. Saranno fornite metriche di performance e costo per dimostrare i vantaggi competitivi di HeatWave rispetto a soluzioni come Amazon Redshift, Snowflake e Amazon Aurora.

Benchmarking dimostra che HeatWave può essere significativamente più veloce e conveniente rispetto ai concorrenti per specifici carichi di lavoro.

Strategia Oracle e Ruolo dei Partner

Comprensione del ruolo strategico di MySQL HeatWave all'interno dell'offerta cloud di Oracle e come i partner possono sfruttare questa tecnologia per espandere le opportunità e aumentare le entrate attraverso servizi a valore aggiunto.

Si evidenzierà come i partner possono acquisire nuovi carichi di lavoro non-Oracle e guidare il consumo aggiuntivo di OCI (Oracle Cloud Infrastructure).

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Approfondimenti Tecnici e Funzionalità di HeatWave

Questa sezione si concentra sugli aspetti tecnici di HeatWave, fornendo ai team Presales e Sales le conoscenze necessarie per discutere le capacità del prodotto con i clienti e superare le obiezioni tecniche.

Moduli sulle Funzionalità

Architettura del Cluster HeatWave

Spiegazione dettagliata dell'architettura del cluster HeatWave, inclusa la sua capacità di scalabilità orizzontale su più nodi e la parallelizzazione del processing dei dati. Verranno illustrati i meccanismi che consentono prestazioni elevate.

Il design massivamente parallelo di HeatWave consente un'eccellente scalabilità inter-nodo.

Esempio di architettura con HeatWave su OCI.

HeatWave Autopilot

Introduzione alle funzionalità automatizzate di HeatWave Autopilot, che semplificano la gestione e ottimizzano le prestazioni. Verranno coperte caratteristiche come Auto Parallel Load, Auto Encoding Advisor e Query Insights.

Autopilot automatizza attività come il caricamento dati, l'encoding e il placement dei dati per massimizzare l'efficienza delle query.

HeatWave Lakehouse

Esplorazione delle capacità di HeatWave Lakehouse, che consente agli utenti di interrogare dati archiviati in Object Storage in vari formati di file direttamente da MySQL. Questo elimina la necessità di spostare i dati in un data lake separato.

HeatWave Lakehouse permette di combinare dati transazionali con dati nel data lake per analisi complete.

Anteprima video su HeatWave Lakehouse.

HeatWave AutoML e Machine Learning

Presentazione di HeatWave AutoML, la soluzione integrata per il machine learning nel database. Verrà spiegato come addestrare, spiegare e applicare modelli ML sui dati in MySQL senza spostare i dati.

HeatWave AutoML supporta diverse attività di ML, tra cui classificazione, regressione, previsione e sistemi di raccomandazione.

Semplificare il Machine Learning con HeatWave.

HeatWave GenAI e Vector Store

Introduzione alle funzionalità GenAI di HeatWave, che integrano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e un vector store nel database. Questo permette di sfruttare l'AI generativa e le conversazioni contestuali con i dati proprietari.

HeatWave GenAI consente di utilizzare LLM per interrogare documenti non strutturati nel Vector Store, ottenendo risposte più accurate e contestuali.

HeatWave GenAI e Vector Store.

Questa è una panoramica video sulle capacità di Oracle HeatWave GenAI:

Video dimostrativo su Oracle HeatWave GenAI.

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Implementazione e Gestione di HeatWave

Questa sezione fornisce indicazioni pratiche sull'implementazione, la gestione e l'ottimizzazione di MySQL HeatWave, preparandola i team ad assistere i clienti in queste fasi.

Moduli su Implementazione e Gestione

Creazione e Configurazione di un DB System HeatWave

Passaggi dettagliati sulla creazione e configurazione di un DB System HeatWave su Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e altre piattaforme supportate come AWS e Azure.

Verranno esaminate le opzioni di configurazione e i requisiti per il deployment.

Migrazione dei Dati a HeatWave

Strategie e strumenti per migrare dati esistenti a MySQL HeatWave. Verranno discusse le best practice per garantire una migrazione efficiente e sicura.

Monitoraggio e Ottimizzazione

Come monitorare le prestazioni di un DB System HeatWave utilizzando gli strumenti di OCI e come ottimizzare le query e i carichi di lavoro analitici. Verranno illustrate le funzionalità di monitoraggio e gli advisor di HeatWave.

La gestione del servizio HeatWave MySQL include il monitoraggio con OCI Database Management.

Sicurezza e Gestione delle policy

Introduzione alle funzionalità di sicurezza integrate in MySQL HeatWave, incluse le opzioni di crittografia, mascheramento dei dati e autenticazione. Verranno trattate le best practice per la sicurezza dei dati in HeatWave.

HeatWave è costruito su MySQL Enterprise Edition, ereditandone le avanzate funzionalità di sicurezza.

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Casi d'Uso e Strategie di Vendita per Settore

Questa sezione si concentra sull'applicazione pratica di HeatWave in diversi settori e su come i team Sales possono identificare e sfruttare le opportunità di vendita specifiche per ciascun caso d'uso.

Moduli su Casi d'Uso e Vendita

Casi d'Uso Comuni di HeatWave

Presentazione di casi d'uso di successo di HeatWave in vari settori, come l'e-commerce (analisi delle vendite, raccomandazioni), la finanza (analisi del rischio, rilevamento frodi) e la sanità (analisi dei dati dei pazienti).

Esempi pratici di come le aziende stanno utilizzando HeatWave per ottenere insight in tempo reale e migliorare i processi decisionali.

Identificare le Opportunità nei Clienti Esistenti

Strategie per identificare i clienti Oracle esistenti che utilizzano MySQL e potrebbero beneficiare significativamente di HeatWave per le loro esigenze analitiche e di machine learning.

Circa il 70% dei clienti Oracle DB utilizza anche MySQL, rappresentando un'opportunità significativa.

Acquisire Nuovi Carichi di Lavoro non-Oracle

Come posizionare HeatWave per acquisire carichi di lavoro attualmente in esecuzione su database concorrenti o piattaforme analitiche separate. Verranno fornite tecniche per evidenziare i vantaggi di HeatWave rispetto a soluzioni alternative.

I partner possono sfruttare HeatWave per catturare nuovi carichi di lavoro e guidare il consumo aggiuntivo di OCI.

Strategie di Vendita Basate sul Valore

Approccio alla vendita basato sul valore, concentrandosi sui benefici tangibili che HeatWave offre in termini di prestazioni migliorate, costi ridotti e nuove capacità (ML, GenAI). Verranno fornite tecniche per quantificare il valore per i clienti.

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Sessioni Interattive e Risorse per i Partner

Questa sezione finale include attività pratiche, sessioni di Q&A e la presentazione delle risorse disponibili per supportare i partner nell'abilitazione continua e nel successo con HeatWave.

Moduli Interattivi e Risorse

Workshop Pratici (Hands-on Labs)

Sessioni pratiche guidate per consentire ai partecipanti di sperimentare direttamente la creazione di un DB System HeatWave, il caricamento dei dati e l'esecuzione di query analitiche e modelli ML.

Verranno utilizzati laboratori pratici disponibili tramite Oracle LiveLabs.

Q&A con Esperti di Prodotto

Opportunità per i partecipanti di porre domande agli esperti di Oracle HeatWave, chiarire dubbi tecnici e discutere casi d'uso specifici.

Risorse di Abilitazione per i Partner

Presentazione delle risorse disponibili per i partner, inclusi materiali di vendita, guide tecniche, playbook di vendita, corsi di formazione aggiuntivi (come la certificazione MySQL HeatWave Implementation Certified Associate) e accesso a team di esperti di Oracle.

Verranno evidenziati i percorsi di apprendimento disponibili su Oracle MyLearn e le risorse nel Partner Enablement Hub.

Preparazione per la Certificazione

Orientamento sui percorsi di certificazione disponibili per i team Sales e Presales, come il MySQL HeatWave 2025 Sales Specialist e il MySQL HeatWave Implementation Certified Associate, per convalidare le competenze acquisite.

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FAQ (Domande Frequenti)

Cos'è MySQL HeatWave?

MySQL HeatWave è un servizio database cloud completamente gestito che combina transazioni, analisi, machine learning e servizi GenAI in un unico database MySQL. Si differenzia dalle soluzioni tradizionali perché elimina la necessità di estrarre, trasformare e caricare (ETL) i dati per l'analisi o il machine learning, consentendo analisi in tempo reale sui dati transazionali.

In quali cloud è disponibile HeatWave?

MySQL HeatWave è disponibile su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure (tramite Oracle Database Service in Azure - ODSA). Questo approccio multi-cloud consente ai clienti di sfruttare HeatWave indipendentemente dalla loro piattaforma cloud preferita.

Come funziona l'accelerazione delle query in HeatWave?

HeatWave utilizza un acceleratore di query in-memory massivamente parallelo. I dati vengono caricati nella memoria dei nodi HeatWave e le query analitiche vengono automaticamente reindirizzate al cluster HeatWave per l'esecuzione ad alta velocità. L'architettura è ottimizzata per la scalabilità e il processing parallelo.

Quali sono i vantaggi di HeatWave AutoML?

HeatWave AutoML consente agli utenti di addestrare, valutare, spiegare e applicare modelli di machine learning direttamente sui dati in MySQL, senza spostare i dati in un servizio ML separato. Questo semplifica il processo, riduce la latenza e i costi, e rende il machine learning accessibile anche a chi non ha competenze specifiche.

Cosa offre HeatWave GenAI?

HeatWave GenAI integra funzionalità di AI generativa e un vector store nel database. Permette di utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per interagire con i dati, inclusi documenti non strutturati nel vector store, e ottenere risposte contestuali in linguaggio naturale. Questo abilita la creazione di applicazioni AI avanzate direttamente sul database.

Come possono i partner Oracle sfruttare HeatWave?

I partner Oracle possono sfruttare HeatWave per offrire servizi a valore aggiunto, come migrazione dati, implementazione e gestione di HeatWave, sviluppo di applicazioni analitiche e di machine learning, e integrazione con altre soluzioni. HeatWave offre ai partner l'opportunità di espandere le loro offerte e acquisire nuovi clienti.

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Riferimenti